关于新一代人工智能的讨论已经达到了狂热的程度. 在最近的达沃斯世界经济论坛(WEF)上，这是所有人都想讨论的话题. Sorry ESG. 对不起,密码. 就像我女儿常说的——“你太上学期了。!”
据预测，工人们将失去各种高薪工作，因为人工智能驱动的机器人将取代他们的工作, only faster, better, and cheaper.
这让我想起了8年前机器人过程自动化(RPA)出现时的炒作. RPA将取代很多人.
如果RPA如此有效地自动化了埋藏在银行中间和后台的简单而平凡的任务, 谁会被下一代人工智能取代?
事实是，RPA并没有达到炒作的效果. 许多金融机构在RPA功能上投入了大量资金，并在前线构建和部署了机器人, middle, 以及后台流程.
但实际价值与预测相差甚远.
Why?
自动化业务流程以取代人工是很困难的.
人类的适应能力很强.
机器人不是.
RPA应该很容易，但事实并非如此.
我们认为我们可以在几周内配置和训练一个机器人, 投入生产, 然后把以前做这些工作的人打发走.
事实是，训练和配置一个可以做一些有意义的事情的机器人需要更长的时间. And when it’s done, the bot doesn’t replace five people; it replaces 1/3 of one person.
这种机器人需要更长的时间来建造，产量更少，需要照顾和喂养才能保持生产力. 如果bot访问的应用程序发生变化，bot就会中断，必须进行修复.
Also, RPA可以自动化的业务流程列表比许多人预测的要短，因为需要进行判断的潜在复杂性. 许多流程的“快乐路径”只覆盖了总工作量的一小部分.
Lastly, 组织努力改变他们的交付和管理模式，以考虑机器人劳动力.
以上所有问题都适用于Gen AI.
新一代人工智能可以利用前几代自动化技术, like RPA, 是什么让它更强大, 增加孔径的类型和工作量，它可以自动化.
我们都看到了与公共法学硕士互动的潜力.
希望就在那里.
问题是如何.
与我交谈过的大多数组织都处于相同的十大电子游艺平台首选. 他们有许多用例实验和试点，但没有从技术中提取业务价值的真正计划.
新一代人工智能的成功需要改变人员、流程和技术.
换句话说，转换和成功的转换需要纪律和严谨性.
这两个词和容易没有关系.
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